Redacción (ALN).- Un nuevo detector basado en Inteligencia Artificial (IA) a través de imágenes de satélite, es capaz de estimar la probabilidad de que exista plástico flotando en los océanos.
Esto podría ayudar a eliminar sistemáticamente la basura plástica de los océanos con barcos, según una investigación de la Universidad de Wageningen publicada recientemente en iScience.
Las acumulaciones de desechos marinos son visibles en las imágenes del satélite Sentinel-2, disponibles gratuitamente, que capturan zonas costeras cada 2 a 5 días en todo el mundo en masas terrestres y zonas costeras. Debido a que estos equivalen a terabytes de datos, éstos deben analizarse automáticamente a través de modelos de inteligencia artificial como redes neuronales profundas.
Marc Ruswurm, profesor de la Universidad de Wageningen, señaló en un comunicado que «estos modelos aprenden de ejemplos proporcionados por oceanógrafos y especialistas en teledetección, quienes identificaron visualmente varios miles de casos de desechos marinos en imágenes satelitales en lugares de todo el mundo. De esta manera, entrenaron el modelo para reconocer los desechos plásticos».
Los investigadores desarrollaron un detector de desechos marinos basado en inteligencia artificial que estima la probabilidad de que haya desechos marinos presentes para cada píxel en las imágenes del satélite Sentinel-2. El detector se entrena siguiendo principios de IA centrados en datos que tienen como objetivo aprovechar al máximo los datos de entrenamiento limitados que están disponibles para este problema.
Inteligencia artificial ayudará a la detección de plástico
En general, este método de entrenamiento combinado con el algoritmo de refinamiento enseña al modelo de detección de inteligencia artificial profunda a predecir mejor los objetos de desechos marinos que los enfoques anteriores.
La detección de plástico en desechos marinos en condiciones atmosféricas difíciles con nubes y neblina es particularmente importante, ya que los plásticos a menudo son arrastrados a aguas abiertas después de lluvias e inundaciones.
Además de una predicción más precisa de las acumulaciones de desechos marinos, el modelo de detección también detectará desechos en imágenes de PlanetScope a las que se puede acceder diariamente.
«La combinación de Sentinel-2 semanal con las adquisiciones diarias de PlanetScope puede cerrar la brecha hacia un monitoreo diario continuo», explicó Ruswurm.
«Además, PlanetScope y Sentinel-2 a veces capturan el mismo parche de desechos marinos el mismo día con sólo unos minutos de diferencia. Esta vista doble del mismo objeto en dos ubicaciones revela la dirección de la deriva debido al viento y las corrientes oceánicas en el agua. Esta información se puede utilizar para mejorar los modelos de estimación de la deriva de desechos marinos».
